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IA et TPE : 5 cas d’usage pour gagner en performance

Vous en avez assez de passer des heures sur des tâches administratives chronophages qui vous éloignent de votre cœur de métier ? Et si l’intelligence artificielle ou IA, pouvait vous faire gagner un temps précieux, sans bouleverser complètement votre façon de travailler ?

Bonne nouvelle : les technologies d’IA sont de plus en plus accessibles aux TPE et s’adaptent à leurs enjeux business. Elles permettent d’automatiser les processus les plus répétitifs, de mieux comprendre et servir vos clients, ou encore d’optimiser votre prospection commerciale.

Nul besoin d’être un expert en data science ou en machine learning pour en tirer profit ! Des solutions simples et intuitives existent pour vous accompagner pas à pas.

Découvrez comment mettre l’IA au service de votre activité en toute sérénité.

1. L'IA en quelques mots : un allié puissant et de plus en plus accessible

Derrière le terme intelligence artificielle se cache en réalité une multitude de technologies complémentaires. Leur point commun ? Permettre aux machines d’apprendre et de s’améliorer de façon autonome, en s’appuyant sur des données.

Parmi les principales branches de l’IA, on retrouve notamment :

  • Le machine learning, qui permet aux algorithmes de s’entraîner et de s’optimiser par eux-mêmes
  • Le deep learning, basé sur des réseaux de neurones artificiels s’inspirant du cerveau humain
  • Le traitement du langage naturel (NLP), pour analyser et générer du contenu textuel
  • La reconnaissance d’images, qui ouvre la voie à de multiples applications (détection d’objets, analyse de documents…)

Vous l’aurez compris, l’IA est un vaste domaine en constante évolution. Mais rassurez-vous : nul besoin d’en maîtriser toutes les subtilités pour commencer à l’utiliser dans votre activité !

 

De plus en plus de solutions packagées et clés en main émergent pour rendre ces technologies accessibles aux TPE et répondre à leurs besoins spécifiques. Certaines sont généralistes, d’autres se concentrent sur des cas d’usage métier bien précis (gestion de la relation client, pilotage de la performance, sécurisation des paiements…).

 

Bref, quels que soient votre secteur d’activité et votre maturité tech, vous trouverez forcément une solution IA adaptée à vos besoins.

 

Reste à identifier les cas d’usage les plus pertinents pour votre entreprise ! Nous vous disons tout dans la suite de cet article.

2. 5 cas d'usage de l'IA pour booster la productivité et la relation client dans les TPE

Maintenant que les bases sont posées, passons à la pratique ! Voici 5 exemples concrets d’application de l’IA qui peuvent faire la différence dans le quotidien d’un indépendant ou d’une TPE. Laissez-vous inspirer !

#1 Automatiser les tâches chronophages grâce au machine learning

Fini les heures perdues à classer vos factures, saisir vos notes de frais ou relancer vos clients ! Des solutions de gestion intelligente basées sur le machine learning existent pour automatiser ces tâches à faible valeur ajoutée. Elles apprennent à reconnaître et catégoriser vos documents, puis les traitent de façon autonome. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur votre cœur de métier tout en étant assuré que votre administratif est à jour.

#2 Mieux connaître ses clients avec le traitement des données

Quoi de mieux que l’IA pour analyser en temps réel toutes les données générées par votre activité (historique d’achats, navigation sur votre site, interactions sur les réseaux sociaux…) ? Des outils de CRM et de gestion de la relation client tirent parti du machine learning pour dresser un portrait ultra-qualifié de vos clients. Vous pouvez ainsi mieux comprendre leurs attentes, anticiper leurs besoins et leur proposer une expérience sur-mesure.

#3 Fluidifier le service client avec les agents conversationnels

Difficile pour une petite structure de se rendre disponible 24h/24 pour répondre aux demandes des clients. C’est là que les chatbots et autres assistants virtuels entrent en jeu ! Grâce au traitement du langage naturel, ils sont capables de comprendre les requêtes de vos clients et d’y répondre de façon pertinente, par écrit ou à l’oral. De quoi assurer un service continu et réactif, sans mobiliser vos équipes sur les questions les plus basiques.

#4 Sécuriser ses paiements grâce aux algorithmes anti-fraude

Les TPE sont une cible de choix pour la fraude, notamment en ligne. Mais grâce au machine learning, il est possible de détecter en temps réel les transactions suspectes et de les bloquer. Les algorithmes analysent en continu les comportements des clients pour repérer toute anomalie : compte créé il y a peu, adresse de livraison différente de celle de facturation, montant inhabituel… Une sécurité renforcée, sans friction pour les « bons » clients !

#5 Prospecter plus efficacement avec des outils d'aide à la décision

Fini le temps où la prospection commerciale se résumait à du phoning à l’aveugle ! Les solutions de gestion des ventes basées sur l’IA vous aident à identifier les leads les plus qualifiés et à prioriser vos actions. En analysant les données démographiques, comportementales ou encore les historiques d’achat, les algorithmes prédictifs détectent les prospects au plus fort potentiel. Il ne vous reste plus qu’à les contacter au bon moment !

Alors, quel cas d’usage vous tente le plus ? La bonne nouvelle, c’est que la plupart de ces solutions sont accessibles depuis le cloud, sans installation complexe, avec une garantie de protection des données. De quoi se lancer sans attendre !

3. Adopter l'IA en douceur : les bonnes pratiques à suivre pour les TPE

Vous êtes convaincu par les bénéfices de l’IA, mais vous ne savez pas par où commencer ? Pas de panique, en suivant ces quelques bonnes pratiques, vous mettrez toutes les chances de votre côté pour une adoption en douceur.

Identifier un premier cas d'usage à fort impact et facile à mettre en place

Pour se familiariser avec l’IA, rien de tel que de se lancer sur un projet concret. Choisissez une problématique bien circonscrite, qui vous permettra d’obtenir des résultats rapides et mesurables. Par exemple, automatiser le classement de vos factures ou la mise en place d’un chatbot pour filtrer les demandes clients. Concentrez-vous sur ce premier use case avant de passer à l’échelle.

Former ses équipes et les accompagner dans la prise en main des outils

L’adoption de l’IA passe aussi par l’intervention humaine ! Veillez à bien expliquer les enjeux du projet à vos collaborateurs et à les former aux nouveaux outils. Un accompagnement de proximité sera clé pour lever les freins et les rassurer. Nommez des ambassadeurs dans chaque service pour faciliter la conduite du changement.

Choisir des solutions accessibles, intuitives et qui s'intègrent au SI existant

Vous n’avez ni le temps, ni les moyens d’investir dans de lourds développements informatiques ? Optez pour des solutions IA packagées, qui ne nécessitent pas d’infrastructure complexe. Privilégiez des interfaces simples et épurées, que tous vos collaborateurs pourront prendre en main. Et assurez-vous de la bonne intégration avec vos logiciels de gestion, CRM, etc. Des partenaires comme EBP peuvent vous y aider.

Avec l’IA, la révolution numérique est à la portée de toutes les entreprises, même des plus petites ! En adoptant les bons réflexes et en vous faisant accompagner, vous pourrez en tirer tous les bénéfices pour automatiser vos processus, mieux comprendre vos clients et booster vos ventes. Alors, prêt à sauter le pas ? Les possibilités sont infinies !

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